従来のIoT概念では、スマート家電を代表とした接続されたデバイス間の通信機能を共通化する仕組みの研究が多くなされてきましたが、ここ数年、著しく進化してきたスマートフォンのようなモバイル端末が驚くほどの処理能力を持ち、パソコン以上の操作性を生かし様々な複雑な操作ができるようになっています。
そこで私たちは誰もが一台以上は持っているとされるスマートフォンを利用し、より多くのことを実現できるよう数年間も研究開発してきました。その成果としてスマホのカメラを用い、物体認識、OCR及び1D2Dコードスキャンの三つの技術を融合させたプラットフォーム - MoAirを構築し、リアル世界のあるゆる視覚情報をスマホカメラを通じてコンピュータ世界にシームレスにつなげることを可能にしました。 - MoAir(ブレイン)を構築し、リアル世界のあるゆる情報をスマホカメラ(人間の目)を通じてコンピュータ世界にシームレスにつなげることを可能にしました。
初心者でもプロ並みのAIモデル作成可能
クロスプラットフォーム
(iOS/Android、Linux、Javascript Browser)
作成途中のアルゴリズムマッチング
ニュートラルネットワークの各層の重みを自動的に決定し手動操作不要
多額の作成コスト削減を実現
画像全体を認識させることで
背景による誤認識率が低くなる
ニュートラルネットワーク層数を最適化し、
識別精度と学習速度の平衡点を見つけ出す
迅速かつ安定
識別後の表現方法を多数用意
カスタマイズも可能
誰でも簡単にモデルとの紐付け作業ができる
誰でも利用可能な管理画面を提供
素材、ラベル、モデル及び表現方法を管理画面で一括管理